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全线隧洞掘进超万米 环北部湾广东水资源配置工程加快建设_我的网站

A |     人民日报广州4月18日电  （记者李纵）记者从广东省水利厅获悉：截至4月上旬，环北部湾广东水资源配置工程（以下简称“环北广东工程”）全线隧洞已累计掘进超万米，未来广东还将重点推进环北广东工程二期规划建设，解决雷州半岛缺水难题。

B | 　　广东水利投资去年首次突破千亿元大关。    “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。

C | “当前，广东水网建设规划已编制完成，谋划了总投资超1.3万亿元的省级水网骨干项目，顶层设计更加完善。”          在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。         夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。”广东省水利厅相关负责人表示，下一步将突出以空间均衡为引领，系统谋划广东水网建设。　　环北广东工程是国家水网骨干工程和重大水利民生工程，工程全线17个施工标已全部开工，计划2030年建成通水。

D | 截至4月上旬，完成投资55.45亿元，全线参建人员9525人，大型机械设备进场4106台，全线隧洞累计掘进11.59公里。”          过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。　　据悉，该工程惠及人口1800万，建成后可改善供水格局，缓解缺水情势，并为农业灌溉提供水源，长远解决粤西地区水资源承载能力与经济发展布局不匹配问题。工程还可为退减超采地下水、退还挤占的农业和生态水量创造条件，大幅提高区域供水安全保障能力。         夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。　　广东充分发挥重大水网骨干工程牵引作用，以环北广东工程助推“百千万工程”和绿美广东生态建设。一是指导粤西四市规划建设好支线工程、水厂等18宗配套工程建设，计划投资157亿元。二是以碧带建设为重点，打造高品质城乡绿美生态。三是以推进灌区建设为重点，保障粮食生产安全。四是打造绿色水经济新业态，深入挖掘环北广东工程的文旅价值，推进工程沿线县镇村高质量发展。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。         据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。五是全力推动参建企业助力帮扶，增加当地就业人口，助力当地经济社会发展，据初步统计，累计贡献20.87亿元，吸纳当地就业4300余人。

E | 　　未来，广东还将重点推进环北广东工程二期规划建设，通过实施雷州半岛百库千塘万池输水储水网络工程、雷州半岛灌区工程和绿美雷州半岛水美乡村建设三个项目，加快构建江、河、湖、库、塘、池相互贯通的区域水网，建设450万亩雷州半岛大型灌区。

F | “95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。         针对行业普遍关注的Token标准化问题，夏立雪明确判断：Token必然分层，且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token，也会有面向简单场景的高性价比Token。         这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。         “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。”          夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。         对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。         夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。

G | “我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。”          谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。

H |          当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。

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Published on:16:39:19